
본 글은 생성형 AI pipeline 구축을 위한 데이터·학습·배포의 전 과정을 절차 중심으로 심화 정리합니다. 데이터 수집·정제·거버넌스, 모델 튜닝·평가·안전, 서빙 인프라·관측·자동화를 하나의 체계로 엮어 실패 확률을 낮추고 비용 대비 성능을 극대화하는 실무 가이드를 제공합니다.데이터 아키텍처와 거버넌스 설계pipeline의 상한은 데이터 레이어가 결정합니다. 수집 단계에서는 공개 코퍼스, 사내 지식(문서·코드·티켓·로그), 제삼자 라이선스 데이터로 출처를 분리하고, 각각에 대해 저작권·개인정보(PII)·기밀 등급을 정의해야 합니다. 정제는 중복 제거(MinHash/LSH), 언어·도메인 불균형 재가 중, 품질 필터링(저 정보량 문서·스팸·유해표현·광고 제거)으로 진행합니다. 표·코드·수식은 파서로..

중국과 러시아의 신규 파이프라인 건설 합의 논의는 에너지 공급망 재편, 국제 가격 형성, 제재 환경 변화와 맞물려 동북아 및 글로벌 시장의 구조적 변화를 촉발합니다. 본 글은 공급망·가격·제재의 세 축을 기준으로 파급 경로, 한국 경제의 리스크·기회, 기업·정책의 실무 대응 원칙을 체계적으로 정리합니다.공급망: 중러 협력 확대의 구조 변화중러 간 신규 파이프라인 합의는 물류·거래·지정학이 한 몸처럼 얽힌 공급망 구조를 바꾸는 촉매로 작동합니다. 파이프라인은 해상 운송 대비 단가와 손실률이 낮고, 장기 고정 계약을 전제로 가동되기 때문에 ‘물량의 잠금(lock-in)’ 효과를 만듭니다. 이는 중국 입장에선 가스·원유의 기본 베이스로드를 육상으로 안정화하고, 러시아 입장에선 서방 제재로 위축된 서방향 수출 ..